https://vimeo.com/426908394

https://vimeo.com/426908378

https://vimeo.com/426908367

https://vimeo.com/426908354

https://vimeo.com/426908323

2020년 스마트카라에서 새롭게 출시한 ‘새로운 제품' 홍보

Creative Architecture
뉴라이프 가전 시대에는 더 이상 편의성을 대리하는 가전만이 가구에 도움을 주는 시대는 끝났다. ＇청결’은 가전가구에 있어 제 1순위 선택지가 되었으며, 그 결과 음식물 쓰레기 가전 시장 또한 몇 년 사이 200%성장하였다. 스마트카라는 지금 것 독보적인 1위 음식물쓰레기처리 가전이었으나 [분쇄기] 시장의 급격한 성장으로 인해 대비를 해야 하는 과제가 주어졌으며, leading brand로서의 입지를 굳건히 하기 위해 [분쇄기] 카테고리와는 차별되는 [정숙성] [환경우선] [휴대성]을 강조한 캠패인 전략으로 단순 USP 열거가 아닌 각 타겟별 공감 포인트를 핵심으로 하는 광고영상을 제작, 진행 하였다.

Solution
스마트 카라 광고는 RIGHT TARGET을 선정하기 위한 많은 DATA를 확보하여 ‘음식물 쓰레기 스트레스’를 받는 일상의 순간을 5가지로 분류 하였다.
광고의 서두에는 ‘음식물 쓰레기＇로 인한 불편하고 난감한 상황을 공감과 위트 소재를 이용하여 TARGET들의 관심을 유도하였으며, 뒤이어  스마트카라의 기능적 솔루션을 연결 시켜 ‘음식물 쓰레기 스트레스＇는 스마트카라로 해소하라는 캠패인 메시지를 자연스럽게 연결 시켰다. 이는 USP와 즉시성만을 강조하는 경쟁 브랜드와의 차별화 되는 포인트 이기도 하며, 소비자와 브랜드 간의 공감대 형성이라는 연결고리를 만들어 내었다.
또한 여러 예능을 통해 소비자와 친밀도가 높은 이서진을 모델로 기용하여, 브랜드 인지도를 더욱 굳건히 하는 장치를 마련했다. 그 결과 광고 런칭 하루만에 예상 대비 200%가 넘는 예약 판매율을 기록하는 기념비적인 결과를 가져 왔다.

https://vimeo.com/423489689

2020년 동인비에서 새롭게 출시한 ‘싱글에센스‘ 홍보

Creative Architecture
‘동인비’는 한국인삼공사의 뷰티라인이다. 동인비의 카테고리인 한방 화장품라인은 고가의 가격대와 함께 프리미엄 이미지를 형성하면서로드샵의 메인타겟보다는 조금 상향된 나이대를 주 타겟으로 하고 있고, ＇한방＇이라는 인식 자체가 갖고 있는 올드함이란 굴레도 무시할 수 없는 상황이다.
또한, 경쟁 브랜드에 비해 낮은 인지도는 시장진입을 더욱 어렵게하는 요인이다. 이러한 내외부적인 여러 요인을 타개하고자 타겟들의 공감을 우선시하는 소재를 선정하여 타 브랜드와의 차별을 이끌어 내기 위한 광고 제작을 진행하였다.

Solution
홍이장군 광고는 아이들의 성장과정에 맞춘 공감상황을 미취학 아동과 취학편으로 나누어 제작 되었다.
현 시대의 엄마들로 하여금 자녀가 성장 중에 겪는 질병을 보여주고 이에 대체하는 방법으로 홍이장군을 권장하여 긍정적인 공감대를 끌어내었다.
건강에 악영향을 미치는 여러 좋지 않은 습관을 ‘달고 사는 아이’에게 ‘면역력을 달고 사는 아이＇라는 솔루션 역할의 키클래임을 노출 시킴으로써많은 엄마들에게 공감과 안심을 불러 일으켜 디지컬 매체를 넘어 TV매체까지 추가 확장되는 결과를 가져왔다.

https://vimeo.com/394328380

2019년 리뉴얼 된 홍이장군 홍보를 위한 디지털 캠패인

Creative Architecture
‘홍삼’에 대한 인식은 이미 어른들의 건기식을 넘어 전세대가 1순위로 뽑는 건강보조제품이 되었다.
따라서 홍삼에 대한 수요는 몇 년 사이 급격하게 늘어났으며 소비자 니즈에 맞는 타 브랜드의 여러 제품군도 함께 성장하는 결과를 낳는 추세이다.
‘어린이 홍삼제품＇의 1위 자리를 굳건하게 지키고 있던 홍이장군 역시 투미 브랜드의 적극적인 공세와 시장성장에 대비하여 제품라인업의 변화와 그에 맞춘 새로운 타겟의 확장, 시의성에 맞는 영상제작을 진행하게 되었다.

Solution
홍이장군 광고는 아이들의 성장과정에 맞춘 공감상황을 미취학 아동과 취학편으로 나누어 제작 되었다.
현 시대의 엄마들로 하여금 자녀가 성장 중에 겪는 질병을 보여주고 이에 대체하는 방법으로 홍이장군을 권장하여 긍정적인 공감대를 끌어내었다.
건강에 악영향을 미치는 여러 좋지 않은 습관을 ‘달고 사는 아이’에게 ‘면역력을 달고 사는 아이＇라는 솔루션 역할의 키클래임을 노출 시킴으로써많은 엄마들에게 공감과 안심을 불러 일으켜 디지컬 매체를 넘어 TV매체까지 추가 확장되는 결과를 가져왔다.

https://vimeo.com/393633570/336f3f15b8

기아자동차와 같이 전 세계를 대상으로 자동차를 판매하는 완성차 업체는 각 나라의 언어에 맞게 사용자 설명서를 만들어야 합니다. 신차 출시 때마다 각 언어로 사용자 설명서 책자를 만들어 배포하는 일은 시간과 비용이 많이 드는 일입니다. 이런 이유로 최근 기아자동차는 증강 현실 기반 모바일 앱을 만들어 사용자 편의성을 높이는 한편 설명서 제작에 드는 수고를 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 그래서 기아자동차는 증강 현실 컨텐츠 제작 비용 절감 방안을 찾아 나섰고, 그 해답을 인공 지능에서 얻었습니다. 하지만 깊이 파고 들어가 보니 인공 지능을 접목해서 심볼 인식을 할 경우 학습에 사용할 차량 관련 이미지를 촬영해 데이터 세트를 준비하는 데 드는 시간과 비용이 문제로 대두되었습니다. 일일이 수작업으로 해야 하는 일이다 보니 비용이 발생하는 것은 어쩔 수 없었었습니다. 이 문제를 풀기 위해 기아자동차는 저희에게 문의를 하였습니다.

Solution
기아자동차가 원한 것은 데이터 세트 관련 수작업을 최소화할 수 있는 효율적인 심볼 트레이닝 방법을 찾는 것이었습니다. 데이터 준비와 전처리 과정을 간소화하여, 개발자들이 더 중요한 작업인 모델 최적화에 집중할 수 있도록 하여 머신 러닝 관련 시간과 비용을 줄이고 개발 효율을 높이고자 한 것입니다. 저희는 기아자동차의 요구 사항을 만족하는 서비스로 Vision AI 서비스 중 AutoML Vision을 제안했습니다. 여기에 모바일 앱 배포와 인퍼런싱을 더 효과적으로 수행하기 위해 TensorFlow Lite와 Firebase ML Kit 적용 방안도 안내했습니다. AutoML Vision에 차량의 3D 모델링 파일을 업로드해 이미지 모델을 학습시켰습니다. 이 방식을 써보니 이전처럼 차량 사진을 일일이 찍어 데이터 세트를 확보할 필요가 없어졌습니다. 추가로 한 일은 인식률을 높이기 위해 렌더링 이미지에 실사 이미지를 적절히 더하고 전처리 작업을 한 정도였습니다. 데이터 세트 준비에 드는 수고만 사라진 것이 아닙니다. 학습된 모델을 운전자의 모바일 장치에 배포하는 것도 Firebase ML Kit과 Google Cloud Storage를 이용해 단순한 구조로 구현하였습니다. 그 결과 머신 러닝 관련 데이터 파이프라인은 물론이고 학습, 배포, 인퍼런싱 워크플로우까지 간소화할 수 있었습니다.

Benefit
기아자동차는 GCP의 Vision AI 서비스로 그동안 균형점을 찾기 어려웠던 자동차 설명서에 대한 사용자 경험 강화와 비용 절감에 대한 황금비를 찾았습니다. 증강 현실이 제공하는 사용자 편의를 높이는 가운데 종이 책자로 설명서를 만들 때와 비교해 큰 폭의 비용 절감을 기대할 수 있게 된 것입니다.